Médico piauiense desenvolve projeto que usa IA para analisar dados do SAMU e orientar capacitação de equipes

 


O médico piauiense Renan Silva Galeno, egresso e atual preceptor da Afya Parnaíba, coordena uma pesquisa que pretende usar inteligência artificial para identificar padrões nas ocorrências atendidas pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de Parnaíba. A iniciativa vai analisar cerca de 10 mil registros e transformar os dados em subsídios para o planejamento da assistência e a capacitação dos profissionais de saúde.


A iniciativa integra o Programa Nacional Afycionados por Ciência 2026 e é intitulado de “Integração de Inteligência Artificial ao Aplicativo do SAMU como Estratégia para Análise Epidemiológica e Capacitação Interprofissional em Emergência”. A pesquisa está em fase inicial e terá duração de 12 meses. O projeto também conta com a atuação das acadêmicas de medicina Juliana Lorreny e ⁠Vitoria Marcela e tem ainda a coorientação da preceptora Ariane Matildes, reforçando o protagonismo da Afya Parnaíba na produção científica. 


A previsão é analisar cerca de 10 mil ocorrências registradas entre agosto de 2025 e agosto de 2026 no ConectaSAMU, sistema utilizado pelo serviço para registrar e gerenciar os atendimentos. A extração dos dados para a pesquisa ocorrerá somente após a aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa.


Segundo Renan Galeno, embora o SAMU já realize análises epidemiológicas, parte das informações está registrada em campos de texto livre, o que dificulta o aproveitamento mais detalhado dos dados. A proposta é utilizar a inteligência artificial para classificar as ocorrências e facilitar a identificação de tendências.


“Esses dados já são analisados pelo setor de epidemiologia do SAMU, mas percebemos que podem ser ainda melhor aproveitados, especialmente na avaliação de tendências e no ensino”, explica o professor.


A análise deverá permitir identificar os tipos de ocorrência mais frequentes, os principais agravos atendidos, os horários e dias de maior demanda e a distribuição dos chamados por bairro, faixa etária e sexo. Também serão investigadas possíveis variações sazonais, incluindo mudanças na demanda durante as férias e a alta temporada no litoral. Esses aspectos ainda são hipóteses e dependerão dos resultados da pesquisa.


*Dados para orientar capacitações*

Além de traçar o perfil epidemiológico dos atendimentos, o projeto pretende utilizar os resultados para direcionar a atualização dos profissionais. A proposta considera as dificuldades de conciliar a educação permanente com a rotina de plantões e a imprevisibilidade do trabalho no serviço de emergência.


“A análise define os temas. Os agravos mais frequentes ou em aumento no painel indicam o que precisa ser abordado”, destaca Renan.


A estratégia prevê a produção de conteúdos educativos curtos, com duração de três a cinco minutos, baseados em protocolos oficiais, diretrizes de especialidades e literatura científica. Os materiais terão as fontes identificadas e passarão por revisão médica antes da publicação.


Durante três meses, médicos e enfermeiros deverão receber, pelo ConectaSAMU, boletins mensais com informações epidemiológicas do serviço e de duas a três pílulas educativas. A efetividade da iniciativa será avaliada por questionários anônimos aplicados antes e depois da intervenção, considerando o conhecimento sobre os temas, a usabilidade da ferramenta e a percepção de utilidade dos conteúdos.


A inteligência artificial será utilizada com dados anonimizados e após o encerramento das ocorrências, sem interferência nos atendimentos. Os padrões identificados serão interpretados pela equipe de pesquisa.


De acordo com o médico responsável pela pesquisa, Renan Galeno, a expectativa é que o estudo contribua para o planejamento de recursos e fluxos da rede de urgência, além de orientar ações educativas e de prevenção mais alinhadas às necessidades locais. Como a pesquisa ainda está em fase inicial, os resultados dependerão das etapas de extração, tratamento e análise dos registros.

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